Що таке дискретний розподіл ймовірностей у Matlab?

Дискретний розподіл ймовірностей – це коли випадкова змінна може приймати лише скінченну чи нескінченну кількість значень. Наприклад, у біноміальному розподілі випадкова величина X може мати лише значення 0 або 1.

Дискретні розподіли ймовірностей є графіки кінцевих результатів тестування, як-от значення 1, 2, 3, істина, хибність, успіх або невдача. Інвестори використовують дискретні розподіли ймовірностей, щоб оцінити ймовірність того, що певний результат інвестування з більшою чи меншою ймовірністю відбудеться.

Розподіли ймовірностей є математичні моделі, які приписують ймовірність випадковій змінній.

Дискретні математичні функції виконувати операції над цілими числами (…, -2, -1, 0, 1, 2, …) або повертає дискретний вихід як цілі числа. Ви можете використовувати ці функції, щоб розкласти великі числа, обчислити факторіали, знайти перестановки та комбінації або знайти найбільші спільні знаменники.

Дискретний розподіл — це розподіл, у якому дані можуть приймати лише певні значення, наприклад цілі числа. Безперервний розподіл — це розподіл, у якому дані можуть приймати будь-які значення в межах заданого діапазону (який може бути нескінченним).

Найпростішим прикладом дискретного розподілу ймовірностей є розподіл Бернуллі, розподіл ймовірностей випадкової величини Бернуллі. Випадкова змінна Бернуллі — це дискретна випадкова величина з результатом 0 або 1, часто позначається як F для «невдачі» та S для «успіху» відповідно.