Що таке лапласіан гаусівського виходу?

Лапласіан Гаусса — це фільтр визначення краю; вихід є 0 у постійних («фонових») областях і позитивний або негативний, якщо є контраст.26 березня 2010 р

Лапласіан Гаусса є корисно для виявлення країв, які з’являються в різних масштабах зображення або ступенях фокусування зображення. Точні значення розмірів двох ядер, які використовуються для наближення лапласіана Гаусса, визначатимуть масштаб різницевого зображення, яке в результаті може виглядати розмитим.

Фільтри Лапласа є похідні фільтри, які використовуються для пошуку областей швидкої зміни (країв) на зображеннях. Оскільки похідні фільтри дуже чутливі до шуму, прийнято згладжувати зображення (наприклад, за допомогою фільтра Гауса) перед застосуванням Лапласа. Цей двоетапний процес називається операцією Лапласа Гаусса (LoG).

Це так фільтр другого порядку, який використовується в обробці зображень для виявлення країв і виділення ознак. Коли ми використовуємо похідні фільтри першого порядку, ми повинні застосувати окремі фільтри для виявлення вертикальних і горизонтальних країв, а потім поєднати обидва. Але фільтр Лапласа виявляє всі ребра незалежно від напрямків.

Лапласиан Гаусса є популярний алгоритм виявлення країв. Виявлення країв є важливою частиною обробки зображень і програм комп’ютерного зору. Він використовується для виявлення об’єктів, визначення меж і виділення об’єктів.

Результат Лапласа Гаусса є отримані підсумовуванням просторових похідних другого порядку зображення, відфільтрованого за Гаусом, і нормалізацією на масштаб. Локальні максимуми на відфільтрованому зображенні дають змогу виявити точку. Кожній виявленій плямі призначається значення якості, беручи значення локальних максимумів у відфільтрованому зображенні.