Що таке метод випробування поїзда?

Потяг/Тест є метод вимірювання точності вашої моделі. Він називається Train/Test, оскільки ви розділяєте набір даних на два набори: навчальний набір і набір тестування. 80% на навчання, 20% на тестування. Ви тренуєте модель за допомогою навчального набору.

Поїзд-тестовий спліт є техніка в машинному навчанні, коли набір даних поділяється на дві підмножини: набір для навчання та набір для тестування. Навчальний набір використовується для навчання моделі, тоді як тестовий набір використовується для оцінки продуктивності кінцевої моделі та можливостей узагальнення.

Використовується методика тестового розділення оцінити продуктивність алгоритмів машинного навчання, які використовуються для прогнозування даних, які не використовуються для навчання моделі. У цій статті ви дізнаєтесь про важливість методу Train test split та його реалізації в Python.

Потяги UTU оснащені георадарними системами виявлення пустот і деформацій до 2 метрів у баласті та землі. Подібно до тестових поїздів PLPR, поїзди UTU використовують сканери профілю рейок, щоб допомогти виявити проблеми або погіршення профілю колії, порівнюючи його з шаблоном ідеальної колії.

Наприклад, якщо шукається найбільш підходящий класифікатор для проблеми, навчальний набір даних використовується для навчання різних класифікаторів-кандидатів, набір перевірочних даних використовується для порівняння їх продуктивності та прийняття рішення, який із них вибрати, і, нарешті, тестові дані комплект використовується для отримання експлуатаційних характеристик …

Train/Test — це метод щоб виміряти точність вашої моделі. Він називається Train/Test, оскільки ви розділяєте набір даних на два набори: навчальний набір і набір тестування. 80% на навчання, 20% на тестування. Ви тренуєте модель за допомогою навчального набору.