Що таке середня квадратична функція в Matlab?
y = середньоквадратичне значення (x) повертає корінь
(RMS) значення введення, x . Якщо x — вектор-рядок або стовпець, то y — дійсний скаляр. Якщо x — матриця, то y — вектор-рядок, що містить середньоквадратичне значення для кожного стовпця.
опис. E = rmse( F , A ) повертає середню квадратичну помилку (RMSE) між прогнозованим (прогнозованим) масивом F і фактичним (спостережуваним) масивом A . F і A повинні мати однаковий розмір або сумісні розміри. Якщо F і A — вектори однакового розміру, то E — скаляр.
опис. B = sqrt( X ) повертає квадратний корінь з кожного елемента масиву X . Для елементів X, які є негативними або комплексними, sqrt(X) дає складні результати.
За допомогою RMS ми зводимо точки даних у квадрат; зі стандартним відхиленням ми зводимо різницю між кожною точкою даних і середнім значенням.
RMS є математичний спосіб знайти еквівалентну напругу постійного струму сигналу змінного струму. Це критично важливий крок у завершенні розрахунків потужності, оскільки використання простого середнього або пікового значення не обчислить належним чином ефективне значення в ланцюзі змінного струму.
Це вимірює середню різницю між значеннями, передбаченими моделлю, і фактичними значеннями. Він забезпечує оцінку того, наскільки добре модель здатна передбачити цільове значення (точність). Чим менше значення середньоквадратичної помилки, тим краща модель.