Що таке власний кут?
::AngleAxis. Представляє тривимірне обертання як кут обертання навколо довільної тривимірної осі. Визначення: AngleAxis.h:52. Eigen::Transform. Представляє однорідне перетворення в N-вимірному просторі.
Власні значення є спеціальний набір скалярних значень, пов’язаний із набором лінійних рівнянь, найімовірніше, у матричних рівняннях. Власні вектори також називаються характерними коренями. Це відмінний від нуля вектор, який можна змінити щонайбільше на його скалярний множник після застосування лінійних перетворень.
Кути Ейлера є набір із трьох кутів, які можуть визначати розташування в тривимірному просторі та спосіб переміщення до цього місця з іншого фіксованого місця.
Остаточна відповідь: Власні вектори, що відповідають окремим власним значенням симетричної матриці, завжди ортогональні, тобто вони утворюють 90 градусів під кутом один до одного. У випадку вироджених власних значень власні вектори можуть бути під будь-яким кутом, якщо вони лінійно незалежні.
У математиці подання осі-кута параметризує обертання в тривимірному евклідовому просторі двома величинами: одиничним вектором e, що вказує напрямок осі обертання, і кутом повороту θ, що описує величину та сенс (наприклад, за годинниковою стрілкою). ) обертання навколо осі.
Власні значення представляють величина, або важливість. Більші власні значення корелюють з більш важливими напрямками. Нарешті, ми робимо припущення, що більша мінливість у певному напрямку корелює з поясненням поведінки залежної змінної.