Що таке знання в моделі DIKW?

Кожен рівень DIKW відповідає на запитання та додає цінність основним даним. Дані — це сирі, необроблені факти, які не мають сенсу. Інформація забезпечує контекст і організацію даних. Знання включає інтерпретація, аналіз і розуміння.

Третім рівнем в ієрархії DIKW є знання. Крок знань має на меті відповісти на запитання «Як».. Визначаються конкретні заходи, а інформація, отримана на попередньому кроці, використовується для відповіді на запитання, що базуються на цих заходах.

Визначення знання змінюється залежно від контексту, але може бути визначено як дієва інформація, заснована на подальшому аналізі (статистичному, евристичному чи іншому) тих шаблонів, асоціацій або зв’язків, визначених у необроблених даних.

Роль управління знаннями у великих даних Управління знаннями використовує аналітику великих даних, перетворюючи їх на корисну інформацію для впливу на прийняття стратегічних рішень. Великі дані постачають сировину – дані – і функції управління знаннями як інструмент, який викопує цінність цих даних.

Піраміда DIKW представляє взаємозв'язок між даними, інформацією, знаннями та мудрістю. Кожен будівельний блок є кроком до вищого рівня: спочатку йдуть дані, потім інформація, потім знання і, нарешті, мудрість. Кожен крок відповідає на різні запитання щодо вихідних даних і додає їм цінності.