Що таке звичайний реквізит?
The
(Chambers et al., 1983) є графічна техніка для оцінки того, чи є набір даних приблизно нормально розподіленим. Дані наносяться на графік відносно теоретичного нормального розподілу таким чином, що точки повинні утворювати приблизну пряму лінію.
У нормальному ймовірнісному графіку (також називається "нормальним графіком"), відсортовані дані наносяться на графік значення, вибрані так, щоб отримане зображення виглядало схожим на пряму, якщо дані розподілені приблизно нормально. Відхилення від прямої лінії свідчать про відхилення від нормального.
Нормальна ймовірнісна графіка залишків приблизно лінійний підтверджуючи умову нормального розподілу похибок.
У нормальному розподілі середнє (середнє), медіана (середня точка) і мода (найчастіше спостереження) рівні. Ці значення представляють пік або найвищу точку. Потім розподіл падає симетрично навколо середнього значення, ширина якого визначається стандартним відхиленням.
Дослідження розподілу даних за допомогою графіків QQ. Точки на графіку Normal QQ вказують на однофакторну нормальність набору даних. Якщо дані розподілені нормально, точки будуть припадати на опорну лінію під 45 градусів. Якщо дані розподілені неправильно, точки будуть відхилятися від базової лінії.
Нормальний графік ефектів. Нормальний графік ефектів показує стандартизовані ефекти відносно лінії відповідності розподілу для випадку, коли всі ефекти дорівнюють 0. Стандартизовані ефекти — це t-статистика, яка перевіряє нульову гіпотезу про те, що ефект дорівнює 0.