Як визначити, що два засоби істотно відрізняються?

P-значення – це площа t-розподілу з n₁ + п₂ − 2 ступені свободи, що виходить за межі ± t (див. Значення таблиці розподілу t). Коли P-значення менше 0,05 (P<0,05), можна зробити висновок, що ці два засоби суттєво відрізняються.

t-тест Т-тест це інференційна статистика, яка використовується для визначення наявності статистично значущої різниці між середніми значеннями двох змінних. Т-тест — це тест, який використовується для перевірки гіпотез у статистиці.');})();(function(){window.jsl.dh('g3ztZo_yDI6XwbkP2MmF6Q4__26','

Т-тест дає ймовірність того, що різниця між двома середніми є випадковою. Так прийнято говорити якщо ця ймовірність менше 0,05, що різниця є «значною», різниця не є випадковою.

Т-тест Стьюдента (або скорочено t-тест) це найпоширеніший тест для визначення того, чи два набори даних значно відрізняються один від одного. Цікаво, що він не був названий, тому що це тест, який використовують студенти (у що я вважав занадто багато років).

Зрештою, порівняння довільних кривих вимагає порівняння загальної суми квадратів різниць між кривими з розподілом відмінностей, очікуваних від випадкової вибірки, коли нульова гіпотеза вірна.

Спосіб зробити це за допомогою перетворення значень коефіцієнта кореляції, або значень r, у z балів. Це перетворення, також відоме як перетворення Фішера від r до z, виконується для того, щоб z-оцінки можна було порівняти та проаналізувати на статистичну значущість шляхом визначення спостережуваної статистики z-критерію.