Яка міра асоціації Юла?
У статистиці Y Юла, також відомий як коефіцієнт зближення, є міра асоціації між двома бінарними змінними. Захід розроблено
у 1912 році, і його не слід плутати з коефіцієнтом Юла для вимірювання асиметрії на основі квартилів.
Q Юлі можна розглядати як міра «узгодженості» проти «неузгодженості» між парами дихотомічних подій. Наприклад, клієнт, який купує або не купує англійський сніданок і зелений чай, демонструє «згоду», тобто клієнти ставляться до обох продуктів однаково (обидва купують або обох уникають).
Він також відомий як Q-коефіцієнт асоціації Юла. Він використовує матричну таблицю 2×2 із максимум чотирма змінними. Формула включає змінні a, b, c і d із рівнянням Q = (ad – bc) / (ad + bc).
Заходи об'єднання відноситься до широкий спектр статистичних даних, які кількісно визначають силу та напрямок зв’язку між впливом і змінними результату, що дозволяє порівнювати різні групи. Розрахований показник залежить від дизайну дослідження, який використовується для збору даних.
Коефіцієнт Юла становить використовується для вимірювання асиметрії розподілу частот. Він враховує відносне положення квартилів відносно медіани та порівнює поширення кривої праворуч і ліворуч від медіани.
У статистиці Y Юла, також відомий як коефіцієнт зближення, є міра асоціації між двома бінарними змінними. Цей показник був розроблений Джорджем Удні Юлем у 1912 році, і його не слід плутати з коефіцієнтом Юла для вимірювання асиметрії на основі квартилів.