Яка різниця між інтелектуальним аналізом даних і аналітикою?

Аналіз даних – це процес інтерпретації даних для виявлення тенденцій і закономірностей. З іншого боку, аналіз даних — це процес вилучення цінної інформації з великого набору даних.

Таким чином, LA зосереджено на процесах, що впливають на навчання, на індивідуальному та соціальному рівнях, тоді як EDM зосереджено на відкритті знань з усіх освітніх джерел даних, створених окремими особами та групами осіб, які підтримуються інституційними рамками.

Інтелектуальний аналіз процесів використовує журнали подій та інші дані процесу в поєднанні з іншими атрибутами даних, щоб зрозуміти, як процеси працюють у реальному світі. , тоді як аналітика може використовувати широкий спектр джерел даних і статистичних методів, щоб отримати уявлення про різноманітні показники, пов’язані з бізнесом, у різні моменти часу.

Інтелектуальний аналіз даних – це процес використання передових аналітичних інструментів щоб отримати корисну інформацію з накопичення даних. Машинне навчання — це тип штучного інтелекту (ШІ), який дозволяє системам навчатися на досвіді.

Коротше кажучи, Data Analytics перевіряє набори даних, щоб зробити висновки про інформацію, яку вони містять. Він включає статистичний аналіз, аналіз даних, прогностичне моделювання та методи машинного навчання для отримання інформації, виявлення аномалій і тенденцій, прогнозування майбутніх результатів і призначення рішень.

Аналітика даних і аналіз даних часто використовуються як взаємозамінні, але між ними є велика різниця. Аналіз даних – це процес інтерпретації даних для виявлення тенденцій і закономірностей. З іншого боку, аналіз даних — це процес вилучення цінної інформації з великого набору даних.