Яка різниця між тестом хі-квадрат і розподілом хі-квадрат?

Коли ми розглядаємо, нульова спекуляція правдива, вибірковий розподіл тестової статистики називається розподілом хі-квадрат. Тест хі-квадрат допомагає визначити, чи є помітна різниця між нормальними частотами та спостережуваними частотами в одному чи кількох класах чи категоріях.

Типи тестів Хі-квадрат Є два широко використовувані тести Хі-квадрат: тест відповідності хі-квадрат і тест незалежності хі-квадрат. Обидва тести включають змінні, які поділяють ваші дані на категорії. У результаті люди можуть не знати, який тест використовувати.

Ви можете використовувати тест відповідності хі-квадрат коли у вас є одна категоріальна змінна. Це дозволяє вам перевірити, чи суттєво відрізняється частотний розподіл категоріальної змінної від ваших очікувань. Часто, але не завжди, очікується, що категорії матимуть однакові пропорції.

Як використовується розподіл хі-квадрат? Використовується для статистичні тести, де тестова статистика відповідає розподілу хі-квадрат. Два поширені тести, які ґрунтуються на розподілі хі-квадрат, це тест на відповідність хі-квадрат і тест на незалежність хі-квадрат.

Щоб обчислити хі-квадрат, ми візьміть квадрат різниці між спостережуваним (o) і очікуваним (e) значеннями та розділіть його на очікуване значення. Залежно від кількості категорій даних ми можемо отримати два чи більше значень. Хі-квадрат – це сума цих значень.