Яке значення P-числа?

p-значення вимірює ймовірність отримання спостережуваних результатів, припускаючи, що нульова гіпотеза вірна. Чим нижче значення p, тим більша статистична значущість різниці, що спостерігається. P-значення 0,05 або менше зазвичай вважається статистично значущим.

Значення P визначається як ймовірність отримання результату, рівного або більш екстремального, ніж той, що спостерігався, за припущенням відсутності ефекту або різниці (нульова гіпотеза).. P означає ймовірність і вимірює, наскільки ймовірно, що будь-яка спостережувана різниця між групами є випадковою.

Щоб знайти значення p для вашого зразка, виконайте такі дії:

1. Визначте правильну тестову статистику.
2. Обчисліть статистику тесту, використовуючи відповідні властивості вашої вибірки.
3. Вкажіть характеристики розподілу вибірки тестової статистики.
4. Помістіть свою тестову статистику в розподіл вибірки, щоб знайти значення p.

P = 1,00 означає це якщо нульова гіпотеза вірна і якщо ми виконуємо дослідження ідентичним способом велику кількість разів, то в 100% випадків ми отримаємо різницю між групами в 0% або більше!

У t-критерії, як і в більшості тестів значущості, поріг значущості традиційно встановлюється на рівні p = 0,05. В основному це значення p ймовірність випадкового виявлення середньої різниці, якщо різниці в популяції справді немає.

p-значення вимірює ймовірність отримання спостережуваних результатів, припускаючи, що нульова гіпотеза вірна. Чим нижче значення p, тим більша статистична значущість різниці, що спостерігається. P-значення 0,05 або менше зазвичай вважається статистично значущим.