Який загальний підхід до пошуку альтернативного оптимального рішення лінійної програми?

Загальний підхід до пошуку альтернативного оптимального рішення для лінійної програми: Розв'язати лінійну програму. Створіть нову цільову функцію суми змінних, які дорівнювали нулю у вихідному розв’язку.

У LPP (задача лінійного програмування), альтернативне оптимальне рішення або альтернативне оптимальне рішення виникає, коли задана проблема має більше ніж одне рішення, що означає, коли цільова функція подібна до ненадмірного критичного обмеження.

Якщо у вас є лише дві змінні рішення, вам слід використовувати графічний метод знайти оптимальне рішення. Графічний метод передбачає формулювання набору лінійних нерівностей із обмеженнями. Потім нерівності відображаються на площині X-Y.

симплекс The симплекс і переглянуті симплексні алгоритми розв’язувати задачі лінійної оптимізації шляхом побудови можливого рішення у вершині багатогранника, визначеного обмеженнями, а потім переміщення вздовж країв багатогранника до вершин із послідовно меншими значеннями цільової функції до досягнення мінімуму.');}) ();(функція(){window.jsl.dh('93HrZoTCPJ-TwbkPxf3w-QQ__37','

Якщо хоча б одна з небазових змінних у рядку (Cj – Ej) остаточної симплексної таблиці має нульове значення, це означає, що існує більше ніж одне оптимальне рішення або альтернативне рішення. Тут Cj представляє значення першого рядка, а Ej представляє значення останнього рядка.

Оптимальним рішенням лінійної програми є рішення, яке задовольняє всі обмеження з максимальним або мінімальним значенням цільової функції. Простіше кажучи, у питанні лінійного програмування нам дається цільова функція, деякі обмеження, і ми повинні знайти мінімальне або максимальне значення.