Що є прикладом усунення неоднозначності іменованої сутності?

Цей крок передбачає визначення конкретної сутності реального світу, на яку посилається названа сутність, і зв’язування її з відповідним записом бази знань. Цей процес є складним, оскільки одне ім’я може посилатися на кілька об’єктів. Наприклад, «Яблуко» може означати технологічну компанію або фрукт.

Наприклад, дано речення «Apple відтіснила Microsoft як компанію,» ми трактуємо «Apple» як компанію, враховуючи, що «Microsoft» також є компанією, або речення містить термін «компанія». Завдання усунення неоднозначності також включає виявлення термінів із цільового документа.

Розпізнавання іменованих сутностей (NER) — це підзавдання вилучення інформації в обробці природної мови (NLP), яке класифікує іменовані сутності за попередньо визначеними категоріями, такими як імена осіб, організації, місцезнаходження, медичні коди, вирази часу, кількості, грошові значення тощо. .

Усунення неоднозначності іменованої сутності техніка обробки природної мови, спрямована на вирішення неоднозначності, яка виникає через іменовані сутності в тексті. Він вступає в дію після або під час – залежно від підходу – процесу розпізнавання іменованих сутностей (NER), під час якого іменовані сутності розпізнаються та класифікуються.

Ваша ENTITY NAME є офіційною назвою вашої компанії. Наприклад: Acme Corp. або Wayne Enterprises, Inc. Ось як ви підписуєте свої контракти. Це організація, яка володіє вашими банківськими рахунками та активами, і це юридична «особа», яка несе відповідальність за вашу діяльність.

Розпізнавання назви компанії відноситься до завдання визначення того, чи два рядки, що кодують назви компаній, насправді представляють ту саму компанію. Наприклад, дві струни «Intesa Sanpaolo S.p.A». і «Intesa San Paolo bank» фактично представляють одну і ту ж корпорацію.