Що робити, якщо p-значення більше 0,05 у кореляції?

P-значення більше 0,05 означає, що відхилення від нульової гіпотези не є статистично значущим, і нульова гіпотеза не відхиляється.

P-значення вище 0,05 (> 0,05) не є статистично значущим і вказує на вагомі докази нульової гіпотези. Це означає ми зберегти нульову гіпотезу та відхилити альтернативну гіпотезу. Зверніть увагу, що ви не можете прийняти нульову гіпотезу, ми можемо лише відхилити нульову гіпотезу або не відхилити її.

Типовий поріг для відхилення нульової гіпотези це p-значення 0,05. Тобто, якщо у вас p-значення менше 0,05, ви б відхилили нульову гіпотезу на користь альтернативної гіпотези — про те, що коефіцієнт кореляції відрізняється від нуля.

P-значення є ймовірність того, що ви б знайшли поточний результат, якби коефіцієнт кореляції фактично дорівнював нулю (нульова гіпотеза). Якщо ця ймовірність нижча за умовні 5% (P<0,05), коефіцієнт кореляції називається статистично значущим.

P-значення, отримане з даних, оцінюється відносно альфа. Якщо альфа=0,05 і p=0,03, досягається статистична значущість. Якщо альфа=0,01 і p=0,03, статистичної значущості не досягнуто.

Якщо p-значення більше 0,05, ми не можемо зробити висновок, що існує значна різниця. Це досить просто, правда? Нижче 0,05, значний. Більше 0,05, незначно.