Що таке канал у тензорі?

Значення, необхідні для кодування кожного пікселя в тензорі зображення називаються каналами. Оскільки зображення у відтінках сірого кодують лише інтенсивність білого кольору, кожен піксель містить лише 1 значення. Отже, тензори зображень у градаціях сірого мають 1 канал. Кожен піксель у тензорах зображення RGB кодує інтенсивність червоного, зеленого та синього кольорів.

Відповідь: канал у CNN (конволюційна нейронна мережа) стосується конкретна карта функцій, отримана в результаті застосування фільтрів до вхідних даних, зазвичай представляючи різні вивчені шаблони або функції.

Канал у цьому контексті є зображення у градаціях сірого такого ж розміру, як і кольорове зображення, створене лише одним із цих основних кольорів. Наприклад, зображення зі стандартної цифрової камери матиме червоний, зелений і синій канали. Зображення у градаціях сірого має лише один канал.

Tensorflow інтерпретує канали кольорів у певному порядку. Порядок визначається форматом даних зображення, який використовується в Tensorflow. Існує два формати даних зображень, які підтримує Tensorflow: перші канали та останні канали. У форматі перших каналів, канали кольорів є першим виміром тензора зображення.

Стандартне цифрове кольорове зображення представлено пікселями, і кожен піксель є комбінацією основних кольорів. І канал є зображення у градаціях сірого, яке складається лише з одного з основних кольорів кольорового зображення. Наприклад, зображення RGB має три канали: червоний, зелений і синій.

Значення, необхідні для кодування кожного пікселя в тензорі зображення називаються каналами. Оскільки зображення у градаціях сірого кодують лише інтенсивність білого кольору, кожен піксель містить лише 1 значення. Отже, тензори зображень у градаціях сірого мають 1 канал. Кожен піксель у тензорах зображення RGB кодує інтенсивність червоного, зеленого та синього кольорів.