Що таке перетворення Фур’є в обробці зображень SlideShare?

Перетворення Фур'є перетворює сигнал із часової області в частотну. Двовимірні перетворення Фур’є використовуються в обробці зображень для таких програм, як покращення зображення, відновлення та кодування/декодування. 26 жовтня 2014 р.

Перетворення Фур'є є представлення зображення у вигляді суми складних експоненціалів різної величини, частоти та фази. Перетворення Фур'є відіграє вирішальну роль у широкому діапазоні програм обробки зображень, включаючи покращення, аналіз, відновлення та стиснення.

Перетворення Фур'є є математичний метод, який перетворює функцію часу x(t) у функцію частоти X(ω). Він тісно пов'язаний з рядом Фур'є. Якщо ви знайомі з рядами Фур’є, наступний висновок може бути корисним.

Зазвичай використовується швидке перетворення Фур’є (ШПФ). для перетворення зображення між просторовою та частотною областю. На відміну від інших доменів, таких як Hough і Radon, метод FFT зберігає всі вихідні дані. Крім того, ШПФ повністю перетворює зображення в частотну область, на відміну від частотно-часового чи вейвлет-перетворення.

Значення, представлене перетворенням Фур’є, таке:Будь-яку періодичну хвилю можна розділити на багато синусоїдальних хвиль, і сенс перетворення Фур’є полягає в тому, щоб знайти синусоїдні хвилі кожної частоти”, і те саме стосується зображень. Шляхом перетворення зображення на синусоїдні хвилі різних частот його можна перетворити або…

Перетворення Фур'є – це математична модель, яка допомагає трансформувати сигнали між двома різними доменами, як-от перетворення сигналу з частотної області в часову область або навпаки. Перетворення Фур’є має багато застосувань у техніці та фізиці, таких як обробка сигналів, РАДАР тощо.