Що таке повна форма NER у страхуванні?

Розпізнавання сутності імені

Розпізнавання сутності імені

Розпізнавання іменованих сутностей (NER) (також відоме як (іменована) ідентифікація сутностей, фрагментація сутностей і вилучення сутностей) — це підзавдання вилучення інформації, яка прагне знайти та класифікувати іменовані сутності, згадані в неструктурованому тексті, за попередньо визначеними категоріями, такими як особа імена, організації, місцезнаходження, медичні …

https://en.wikipedia.org › wiki › Named-entity_recognition

(NER) — це техніка, яка використовується в обробці природної мови (NLP) для ідентифікації та класифікації іменовані сутності

іменовані сутності

У видобутку інформації іменована сутність є об'єкт реального світу, такий як особа, місцезнаходження, організація, продукт тощо, який можна позначити власним ім'ям. Він може бути абстрактним або мати фізичне існування.

https://en.wikipedia.org › wiki › Named_entity

як-от люди, організації, місцезнаходження та грошові значення в текстах.23 січня 2023 р.

Розпізнавання іменованих сутностей Розпізнавання іменованих сутностей (NER) — це метод обробки природної мови (NLP), який витягує інформацію з тексту. NER передбачає виявлення та класифікацію важливої ​​інформації в тексті, відомої як іменовані сутності.');})();(function(){window.jsl.dh('oqrsZoXjHe_hp84P7Yfe6AI__40','

Розпізнавання іменованих сутностей (NER) у сфері охорони здоров’я виявляє та класифікує сутності, як-от імена пацієнтів, медичні терміни та різноманітні терміни з неструктурованого тексту.

Основною метою NER є для обробки структурованих і неструктурованих даних і класифікації цих іменованих сутностей за попередньо визначеними категоріями. Деякі поширені категорії включають назву, місцезнаходження, компанію, час, грошову вартість, події тощо.

В адресах, nr використовується як письмова абревіатура для near.

NER відіграє ключову роль у перетворення неструктурованого тексту в структуровані дані. Він систематично ідентифікує та класифікує ключові елементи, такі як імена, місця, дати та інші конкретні терміни в тексті.