Яка формула залежності лінійної регресії?
Щоб розрахувати лінію регресії, потрібно обчислити такі значення: a=¯y−b¯x a = y ¯ − b x ¯ і b=SxySxx b = S x y S x x . Найпростіше розрахувати їх за допомогою таблиці. Почніть із визначення середнього значення незалежної та залежної змінних.
Лінійні залежності можна виразити або в графічному форматі, або як математичне рівняння у формі y = mx + b. Лінійні зв’язки досить поширені в повсякденному житті.
Техніка лінійної регресії, яка використовується для опису зв’язку між двома змінними, коли очікується, що одна змінна (залежна змінна, позначена y) зміниться разом із змінами іншої (незалежна, пояснювальна або прогностична змінна, позначена x).
Ця функція забезпечує просту лінійну регресію та кореляцію Пірсона. Параметри регресії для прямолінійної моделі (Y = a + bx) розраховуються методом найменших квадратів (мінімізація суми квадратів відхилень від прямої).
Y = a + bX Лінія лінійної регресії має рівняння виду Y = a + bX, де X — пояснювальна змінна, а Y — залежна змінна.');})();(function(){window.jsl.dh('JmHrZuzkEdXixc8Pz9eQ8A0__48','
Формула лінійного рівняння
| Форма рівняння | Рівняння | приклад |
|---|---|---|
| Стандартна форма | ax + by = c | 2x + 3y = 6 |
| Форма нахилу-перетину | y = mx + b | y = 2x + 3 |
| Точково-нахильна форма | y – y₁ = m(x – x₁) | y – 4 = 3(x – 2) |
| Форма перехоплення | x/a + y/b = 1 | x/2 + y/3 = 1 |
23 травня 2024 р