Яка різниця між дискретними та безперервними даними?

Дискретні дані — це тип даних, між значеннями яких є пробіли. Безперервні дані – це дані, які знаходяться в постійній послідовності. Дискретні дані можна підрахувати, а неперервні — вимірювати. Для точного представлення дискретних даних використовується гістограма.Jul 29, 2021

Значення: дискретні дані представляють точні цифри, які можна порахувати, наприклад, кількість учнів у класі. Навпаки, безперервні дані часто включають вимірювані значення, що представляють діапазон інформації, наприклад ступінь різниці між найнижчим і найвищим учнем у класі.

Дискретні дані – це інформація, яку ми збираємо, яку можна порахувати та яка має лише певну кількість значень. Приклади дискретних даних включають кількість людей у ​​класі, правильні відповіді на тестові запитання та хоум-рани.

Дискретна функція — це функція з різними та окремими значеннями. З іншого боку, неперервна функція — це функція, яка може приймати будь-яке число в межах певного інтервалу. Дискретні функції мають точкові діаграми як графіки, а неперервні функції мають лінії або криві як графіки.

Для дискретного розподілу ймовірності можна призначити значенням у розподілі, наприклад, «ймовірність того, що веб-сторінка матиме 12 кліків за годину, дорівнює 0,15». Навпаки, неперервний розподіл має нескінченну кількість можливих значень, і ймовірність, пов’язана з будь-яким конкретним…

Розгляньте наведені нижче приклади безперервних даних, щоб краще зрозуміти концепцію:

• температура погоди.
• швидкість вітру.
• вага людини або предмета.
• температура холодильника або морозильника.
• висота людини або предмета.
• час, необхідний для завершення процесу, наприклад, виготовлення продукту.