Яка різниця між ендогенною та мультиколінеарністю?

Мультиколінеарність – це кореляція між IDV, тоді як в ендогенності або існує взаємний зв’язок між DV та IDV, або на DV та IDV впливає будь-яка пропущена вар..

Ендогенною змінною є змінна в статистичній моделі, яка змінюється або визначається її зв'язком з іншими змінними в моделі. Іншими словами, ендогенна змінна є синонімом залежної змінної, тобто вона корелює з іншими факторами в системі, що вивчається.

Ідеальна мультиколінеарність означає, що одна незалежна змінна має ідеальну лінійну кореляцію з однією або декількома незалежними змінними. Надзвичайна мультиколінеарність – це коли один предиктор сильно корелює з однією або кількома додатковими незалежними змінними. Це два основні ступені мультиколінеарності.

Мультиколінеарність є статистична концепція, де кілька незалежних змінних у моделі корельовані. Дві змінні вважаються абсолютно колінеарними, якщо їхній коефіцієнт кореляції дорівнює +/- 1,0.

Ендогенність відноситься до де вплив незалежної змінної на залежну змінну не можна випадково інтерпретувати, оскільки він включає упущені причини, що призводять до упереджених (тобто непослідовних) оцінок (Антонакіс та ін., 2010).