Яка різниця між правилами кореляції та правилами асоціації?

Технічно, зв'язок відноситься до будь-якого зв'язку між двома змінними, тоді як кореляція часто використовується для посилання лише на лінійний зв'язок між двома змінними. У цьому посібнику ці терміни використовуються як синоніми, як це зазвичай використовується в більшості статистичних текстів.

Проте технічно асоціація є синонімом залежності та відрізняється від кореляції (Рис. 1а). Асоціація — це дуже загальний зв’язок: одна змінна надає інформацію про іншу. Кореляція є більш конкретною: дві змінні корелюють, коли вони демонструють зростаючу чи спадаючу тенденцію.

Інтелектуальний аналіз асоціацій використовується для пошуку частих наборів елементів, послідовних шаблонів і шаблонів на основі графіків, тоді як кореляційний аналіз вимірює силу та напрямок лінійних зв’язків між змінними.

1 Відповідь. Іноді їх можна використовувати так, ніби вони означають те саме, але кореляція є більш конкретною, а асоціація більш загальною, причому між ними існує зв’язок.

Діаграма розсіювання може бути використана для візуальної перевірки наявності зв’язку між двома кількісними змінними. Якщо на графіку є закономірність, змінні асоціюються; якщо шаблону немає, змінні не пов’язані.

Асоціація — це розпливчастий термін, який використовується для опису зв’язку між двома кількісними змінними. Кореляція — це дуже специфічний термін, який використовується для опису того, наскільки лінійним є набір даних на діаграмі розсіювання (наскільки прямі дані).