Яке важливе застосування розподілу хі-квадрат?

Є два важливі застосування тестів хі-квадрат (тестів χ2): Тести на відповідність. Ми використовуємо тести χ2, щоб перевірити відповідність даних гіпотетичному шаблону, наприклад, чи відповідає кількість клієнтів, які прибувають на ярмарковий атракціон, розподілу Пуассона? Тест на асоціацію/незалежність.

Використовуючи розподіл хі-квадрат, ви можете перевірити гіпотезу про те, що дисперсія генеральної сукупності дорівнює певному значенню, використовуючи тест однієї дисперсії або обчислити довірчі інтервали для дисперсії генеральної сукупності.

Застосування тесту хі-квадрат Дослідники застосовують цей тест визначити, чи відповідають спостережувані генетичні схрещування очікуваним співвідношенням, допомагаючи зрозуміти експресію генів і механізми успадкування. Дослідження ринку: компанії часто використовують тест хі-квадрат, щоб зрозуміти поведінку та вподобання споживачів.

Приклади тесту хі-квадрат Приклад: Дослідник хоче визначити, чи існує зв’язок між статтю (чоловіча/жіноча) та перевагою щодо нового продукту (подобається/не подобається). Тест може оцінити, чи вподобання не залежать від статі.

Розподіл хі-квадрат часто використовується в дослідження ринку та аналіз даних відповідей на опитування. Наприклад, компанія може перевірити, як клієнти реагують на дизайн упаковки, перевіривши, які кольори популярні.

Ви можете використовувати тест відповідності хі-квадрат коли у вас є одна категоріальна змінна. Це дозволяє вам перевірити, чи суттєво відрізняється частотний розподіл категоріальної змінної від ваших очікувань. Часто, але не завжди, очікується, що категорії матимуть однакові пропорції.