Яке значення F-критерію в статистиці?

F-тест — це статистичний тест, який використовується для перевірки гіпотез щоб перевірити, чи рівні дисперсії двох сукупностей або двох вибірок. У f-тесті дані відповідають f-розподілу. Цей тест використовує статистику f для порівняння двох дисперсій шляхом їх ділення.

F-тест — це будь-який використаний статистичний тест для порівняння дисперсій двох вибірок або співвідношення дисперсій між кількома вибірками. Тестова статистика, випадкова змінна F, використовується для визначення того, чи перевірені дані мають F-розподіл за справжньою нульовою гіпотезою та істинними звичайними припущеннями щодо значення помилки (ε).

F-тест загальної значущості є перевіркою гіпотези для цього зв’язку. Якщо загальний F-тест є значущим, ви можете зробити такий висновок R-квадрат не дорівнює нулю, і кореляція між моделлю та залежною змінною є статистично значущою.

Інтерпретація статистики F-критерію Велике значення F-статистики доводить, що регресійна модель є ефективною для пояснення варіації залежної змінної і навпаки. Навпаки, F-статистика 0 вказує на те, що незалежна змінна не пояснює зміну залежної змінної.

Значення F використовується для розрахунку значення P – чи є значення F значущим чи ні, залежить від ступенів свободи. Незалежно від того, чи є він вище або нижче 0,05, прямо не вказує на значущість.

F-міру можна розглядати як компроміс між пригадуванням і точністю. Він високий лише тоді, коли високі і запам’ятовування, і точність. Це еквівалентно відкликанню, коли α = 0, і точності, коли α = 1. F-міра приймає значення в інтервалі [0,1].