Що таке 1 z-оцінка?

Як видно з формули, Z-оцінка 0 означає, що необроблена оцінка дорівнює середньому значенню. Позитивний Z-показник означає, що значення вище середнього, а негативний Z-показник означає, що значення нижче. Крім того, Z-оцінка 1 вказує на те, що спостереження є одне стандартне відхилення вище середнього.

1 стандартне відхилення A 1 у z-оцінці означає 1 стандартне відхилення, а не 1 од. Отже, якщо стандартне відхилення набору даних дорівнює 1,69, z-оцінка 1 означатиме, що точка даних на 1,69 одиниці вище середнього.');})();(function(){window.jsl.dh( 'iy_rZsH4Nqqa1sQPjbGtqAo__33','

Перегляньте таблицю та зауважте, що оцінка «Z» 0,0 означає ймовірність 0,50 або 50%, а оцінка «Z» 1, що означає одне стандартне відхилення вище середнього, означає ймовірність 0,8413 або 84%.

68% усіх оцінок буде в межах від -1,00 до +1,00 Z. 95% усіх оцінок буде в межах від -2,00 до +2,00 за Z. 99,7% усіх балів будуть знаходитися в діапазоні від -3,00 до +3,00 за Z. 50% усіх балів вище/нижче 0,00 бала Z.

Наприклад, 84 процентиль відповідає Z-оцінці 1, що означає, що 84% точок даних у наборі даних падають нижче значення з Z-оцінкою приблизно 1. Діаграма від процентиля до Z-оцінки зазвичай містить два стовпці: процентиль і Z-оцінку.

Розуміння Z-Score Він вказує на кількість стандартних відхилень точки даних від середнього значення розподілу. Якщо Z-оцінка дорівнює 0, це означає, що оцінка точки даних ідентична середньому балу. Z-оцінка 1,0 означатиме значення, яке є одним стандартним відхиленням від середнього.