Що таке корекція зміщення в машинному навчанні?
Техніка корекції зміщення вибірки, яка зазвичай використовується в машинному навчанні, складається з перезважування вартості помилки на кожній навчальній точці упередженої вибірки, щоб більш точно відобразити неупереджений розподіл. Це ґрунтується на вагових коефіцієнтах, отриманих різними методами оцінювання на основі кінцевих вибірок.
Підхід корекції зсуву (BC). коригує прогнозований необроблений щоденний вихід GCM, використовуючи відмінності в середньому та варіабельність між GCM і спостереженнями в базовому періоді (Малюнок 1).
Техніка корекції зсуву дельта-методу можна застосовувати до стохастичних і нестохастичних змінних клімату, щоб мінімізувати відхилення середніх значень між прогнозованими та спостережуваними часовими рядами минулих і майбутніх періодів часу. Цей метод вимагає, щоб часові ряди можна було згрупувати за часом.
Це:
- Зрозумійте, що існує упередженість і як вона потрапляє в наші моделі. …
- Зміщення адреси у вихідних даних. …
- Створіть міждисциплінарну команду. …
- Дотримуйтеся надійного процесу розробки. …
- Переробити модель, щоб усунути відомі упередження. …
- Розвивайте модель на основі відгуків від її практичного застосування.
Помилки або зміщення пов’язані з обмеженою просторовою роздільною здатністю (великі розміри сітки), спрощеними термодинамічними процесами та фізикою або неповним розумінням глобальної кліматичної системи. Таким чином, використання невиправлених результатів у моделях впливу або оцінці впливу на клімат часто може дати нереалістичні результати.