Яка тема сховищ даних і інтелектуального аналізу даних?

Сховище даних — це метод організації та компіляції даних в одну базу даних, тоді як інтелектуальний аналіз даних має справу з отриманням важливих даних із баз даних. Інтелектуальний аналіз даних намагається відобразити значущі шаблони через залежність від даних, зібраних у сховищі даних. 2 лютого 2022 р.

Сховище даних відноситься до процесу компіляції та організації даних в одній загальній базі даних, тоді як інтелектуальний аналіз даних відноситься до процесу вилучення корисних даних із баз даних. Процес інтелектуального аналізу даних залежить від даних, зібраних на етапі сховища даних для розпізнавання значущих шаблонів.

Сховище даних — це тип системи керування даними, призначений для активації та підтримки діяльності бізнес-аналітики (BI), особливо аналітики. Сховища даних призначені виключно для виконання запитів і аналізу та часто містять великі обсяги історичних даних.

Інтелектуальний аналіз даних є загальний процес виявлення закономірностей і отримання корисної інформації з великих наборів даних. Це можна використовувати для оцінки як структурованих, так і неструктурованих даних для виявлення нової інформації та зазвичай використовується для аналізу поведінки споживачів для відділів маркетингу та продажів.

МЕТА КУРСУ: 1 Ознайомитися з математичними основами інструментів аналізу даних.. 2 Розуміти та впроваджувати класичні моделі та алгоритми в сховищах даних та інтелектуальному аналізі даних. 3 Охарактеризувати типи шаблонів, які можна виявити шляхом аналізу правил асоціації, класифікації та кластеризації.

Сховище даних є предметно-орієнтованим, оскільки воно надає інформацію за темою, а не про загальні процеси бізнесу. Такі предмети можуть бути продаж, просування, інвентаризаціятощо. Наприклад, якщо ви хочете проаналізувати дані про продажі вашої компанії, вам потрібно створити сховище даних, яке зосередиться на продажах.