Який найвищий можливий бал F?

Найвище можливе значення F-оцінки 1.0, вказуючи ідеальне точність і відкликання

, а найменше можливе значення дорівнює 0, якщо точність і відкликання дорівнюють нулю.

Найкраще значення оцінки F1 – 1 а найгірше 0. Що це означає? Це означає, що ідеальна модель матиме оцінку F1 1 – усі прогнози були вірними. Оскільки і точність, і запам’ятовування є показниками, оцінка F1 використовує середнє гармонічне, а не загальне середнє арифметичне.

Як правило, оцінка F1 > 0,9 вважається відмінною. Оцінка від 0,8 до 0,9 вважається хорошою, тоді як оцінка від 0,5 до 0,8 вважається середньою. Якщо рахунок F1 падає нижче 0,5, то модель вважається низькою.

від 0 до 1 F-оцінка коливається від 0 до 1, де вищі значення вказують на кращу продуктивність. F-оцінка в машинному навчанні часто використовується, коли мета полягає в тому, щоб збалансувати точність із запам’ятовуванням, і особливо корисна, коли позитивний клас зустрічається рідко.');})();(function(){window.jsl.dh(' Hr7rZuqYKPyg5NoPvNDGuQU__39','

Fβ Score 🧐 Precision вимірює точність позитивних прогнозів, а Recall вимірює здатність точно ідентифікувати всі позитивні прогнози. Оцінка Fβ на допомогу: Оцінка Fβ дорівнює варіант оцінки F1, який дозволяє нам надавати більше значення точності або запам’ятовуванню на основі наших конкретних потреб.

1.0 Найвище можливе значення F-оцінки 1.0, що вказує на ідеальну точність і відкликання, а найменше можливе значення дорівнює 0, якщо точність і відкликання дорівнюють нулю.