У чому різниця між Azure Databricks і HDInsight?

Azure Databricks дозволяє обробляти дані для пакетних і потокових даних, машинного навчання та робочих навантажень інженерії даних. Azure HDInsight підтримує пакетну обробку, потокову обробку та інтерактивну обробку даних. Він підходить для обробки великих масивів даних і виконання складних аналітичних завдань.

HDInsight: пропонує гнучкість у виборі та налаштуванні кластерів на основі робочого навантаження. ADLA: забезпечує більш спрощений підхід із акцентом на U-SQL і Azure Data Lake Store.

Azure HDInsight можна використовувати для різні сценарії обробки великих даних. Це можуть бути історичні дані (дані, які вже зібрані та збережені) або дані в реальному часі (дані, що надходять безпосередньо з джерела).

Хоча Databricks також надає надійні функції безпеки, Azure Databricks використовує можливості безпеки Azure, щоб забезпечити додаткові рівні безпеки корпоративного рівня. Вартість: модель ціноутворення для Azure Databricks відрізняється від моделі Databricks.

Різні шари в архітектурі Databricks Lakehouse

• Цільовий рівень: (власний формат) –
• Бронзовий шар (Delta Format)
• Срібний шар (формат дельта)
• Золотий шар (Delta Format)